L’analisi dei dati, detta più comunemente data analysis, serve a far emergere informazioni strategiche a supporto dei processi decisionali all’interno della tua azienda e delle operazioni di marketing che potresti svolgere.

È sbagliato pensare che la data analysis sia riferito solamente ai dati inerenti al marketing, perché ogni dispositivo digitale produce dati. Questi dati sono una grandissima quantità di informazioni che possono essere raccolte, analizzate ed utilizzate come valore anche dal punto di vista strategico ed economico.

La big data analysis non è altro che la raccolta di dati eterogenei, ovvero dati ottenuti da diverse fonti, al fine di avviare un processo decisionale maggiormente efficace.

Se vuoi che le tue decisioni abbiano successo e vengano elaborate su basi concrete dovrai raccogliere i big data inerenti al tuo business ed analizzarli, solo così potrai avere un quadro completo della situazione.

L’obiettivo della data analysis non è quello di generare semplici report su ciò che è accaduto, ma comprendere come questo possa aiutare a prendere decisioni migliori. Un esempio potrebbe essere quello di raccogliere informazioni sui propri clienti, conoscere le sue preferenze e le sue abitudini in real-time per anticiparne i bisogni. Lo scopo è quello di generare informazioni utili e non scontate.

Tutto questo richiede nuove competenze e tecnologie che utilizzano la machine learning, molto spesso al di fuori del contesto conoscitivo di un imprenditore. 

Con l’aumento delle informazioni a nostra disposizione, aumenta sempre più anche la necessità di elaborarle. Nella quotidianità aziendale sono molteplici i canali che forniscono informazioni sia online che offline, che spesso però non si riesce ad elaborare per vari motivi tra cui:

• Eccessiva quantità
• Difficoltà di rendere omogenei i dati provenienti da fonti differenti
• Difficoltà nel dare un giusto peso ai dati
• Difficoltà nel visualizzare i dati in modo chiaro
• Incapacità ad utilizzare modelli predittivi
• Mancata competenza e dimestichezza nell’analisi.

Ecco perchè affidarsi alla nostra azienda diventa davvero indispensabile, dove, grazie al nostro team di esperti a tuo supporto, sarai in grado di raccogliere ed analizzare tutti i dati utili al miglioramento della tua azienda.

Utilizzare il nostro servizio di data analytics, sia nel B2B che nel B2C, significa prevedere degli eventi aziendali di vitale importanza, oppure prevedere una determinata reazione di un cliente. Dal famoso detto “prevenire è meglio che curare”, in questo caso prevenire significa prepararsi per saper affrontare le varie situazioni nel migliore dei modi, senza farsi cogliere impreparati e formulando una soluzione in tempo per far fronte a qualsiasi esigenza.